AI 真的能識破以太坊匿名提案？Vitalik 親自實測給答案

你有沒有想過，如果在區塊鏈世界裡隱藏身份發表技術提案，AI 有沒有可能透過你的「思考習慣」把你找出來？Vitalik Buterin 最近親自做了這個實驗，結果讓有點意外——AI 真的辦到了，而且方法跟我們想像的不太一樣。

Vitalik 的匿名挑戰：把自己的貢獻藏起來

今年六月二十二日，Vitalik 在社群上發了一篇貼文，說他在過去十年內曾用另一個名字發表過一份「中等重要性」的以太坊提案，要大家去找出來。他說最近有很多研究聲稱 AI 文字分析會讓網路匿名變得不可能，所以想親自測試看看。

這則貼文立刻在加密貨幣社群引起熱議。畢竟從比特幣創辦人中本聰以來，匿名或使用假名發表技術論文已經是常態，如果 AI 真的能靠文字風格追蹤到作者身份，那整個生態系可能會有大地震。

AI 是怎麼抓到 Vitalik 的？

兩週後，答案揭曉了。Co-Invest 的執行長 Franklyn Wang 提交了他的分析結果，而 Vitalik 本人也在看到後確認：沒錯，那就是他寫的。

但有意思的是，Vitalik 其實已經做了層層偽裝。他先把提案用中文寫好，然後用 Qwen 2.5 機器翻譯成英文，再手動修改了一些翻譯痕跡。他以為這樣就能避開文字風格的追蹤，結果完全不是這麼回事。

「AI 捕捉到的線索不是我用了什麼詞彙，而是我解釋數學和演演算法時的思考習慣與邏輯順序，」Vitalik 在確認結果後寫道，「這完全繞過了我的混淆策略——因為我只混淆了文字本身，卻忽略了思考方式這件事。」

這意味著什麼？

• 單純改變語言或許已經不夠了，思考邏輯才是真正的指紋
• AI 可以從技術論文中提取「作者特徵」，比對候選人名單
• 這種 deanonymization（去匿名化）技術可能在區塊鏈開源社群變得越來越常見

匿名創作的黃金時代結束了？

其實今年二月，蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）和 Anthropic 的研究人員就發表過一篇論文，聲稱大語言模型已經可以在網路上大規模進行匿名使用者識別。他們的方法是：先從非結構化文字中提取與身份相關的資訊，然後搜尋可能的匹配候選人，最後透過推理找出最可能的目標。

研究結果顯示，這種 AI 驅動的去匿名化方式，比傳統技術還要精準。換句話說，如果你長期用同一個錢包地址發表技術文章，或者在論壇上用固定帳號回覆問題，AI 確實有可能把你的身份和其他公開資訊連結起來。

不過 Lighter 執行長 Vladimir Novakovski 也提到，他們之前用類似方法嘗試識別中本聰，結果並沒有成功。所以目前這項技術還沒有那麼神，但隨著模型越來越強、訓練資料越來越多，這個差距只會越來越小。

對開發者的影響

如果你是在區塊鏈領域貢獻程式碼或技術檔案的人，這個案例值得關注。匿名發表提案曾經是保護隱私、同時參與生態系的好方法，但現在你可能需要更認真看待「數位指紋」這件事。

當然，這並不意味著匿名創作會完全消失。但未來在規劃這類貢獻時，除了語言和文字風格外，可能還要思考如何混淆自己的思考邏輯——這可就不是那麼容易的事了。

FAQ 常見問題

AI 是如何識別 Vitalik 的匿名提案的？

AI 並不是靠翻譯痕跡或用詞習慣，而是分析瞭解釋數學與演演算法概念時的「思考習慣」和邏輯脈絡。Vitalik 雖然將中文翻成英文企圖混淆，但這種深層的推理風格很難被掩蓋。

這對區塊鏈匿名創作會造成什麼影響？

這項實驗顯示，單純的語言轉換可能不足以完全隱藏作者身份。未來在開源區塊鏈社群中，匿名貢獻者可能需要更複雜的策略來保護自己的身份。

AI 識別技術會威脅到中本聰的身份嗎？

目前嘗試識別中本聰的實驗還沒有成功案例，但隨著 AI 技術進步，這種可能性正在增加。專家認為未來可能需要更嚴格的匿名保護措施。

這場實驗給了我們一個重要提醒：在 AI 時代，「你是誰」可能不再只是你是誰，而是「你怎麼思考」——而這或許比任何密碼都更難偽裝。