加密貨幣公司一直拿不到前沿AI模型？資安漏洞正在悄悄擴大

你可能會發現，最近幣圈資安事件越來越頻繁，駭客攻擊手法也越來越聰明。背後的原因之一，是大多數加密貨幣公司根本拿不到最先進的AI防禦工具——前沿AI模型（Frontier AI）。這不只是技術落後，而是一場正在醞釀的資安危機。

前沿AI模型到底是什麼？為何幣圈這麼想要？

簡單來說，前沿AI模型指的是最頂尖、最強大的人工智慧系統，能夠進行複雜的程式碼審計、滲透測試、甚至自動找出智慧合約的漏洞。想像一下，這些模型就像是資安領域的「超級英雄」，能比人類更快、更精準地發現問題。

問題來了：這些超強模型並不是每家公司都拿得到。Anthropic 的 Mythos 模型、OpenAI 的 GPT-5.5-Cyber 版本，都採用了分層開放機制——只有透過驗證的「防禦者」才能申請使用。

哪些幸運兒已經拿到了？

• Coinbase：在2024年6月宣佈取得 Anthropic 的 Mythos 模型
• Zcash：由 Shielded Labs 委託 Anthropic 使用該模型審計 Zcash 協議
• Project Glasswing 會員：包括 FIS、HackerOne 等獲得了早期訪問許可權

但更多大型交易所和區塊鏈公司——包括全球最大的 Binance——仍在漫長的等待中。

為什麼大多數幣圈公司拿不到？門檻到底有多高？

Binance 首席資安長 Jimmy Su 公開表示：「我們一直在努力突破，也跟其他交易所和投資人討論過，但到現在還沒拿到最前沿的 AI 模型，例如 Mythos。」這番話揭示了一個殘酷的事實：門檻比想像中高太多。

模型公司的顧慮：防禦還是助功？

Anthropic 和 OpenAI 之所以設限，是因為他們擔心：新發布的強大模型，可能讓攻擊者的進化速度比防禦者還快。Jimmy Su 坦言，一開始限制訪問是「負責任的做法」，因為「如果AI增強攻擊者的速度比防禦者還快，那它其實是在傷害整個生態系。」

但這個邏輯正在被挑戰。隨著開源模型能力越來越強，繼續關閉大門的理由越來越薄弱。Solana Foundation 資安長 Michael Coates 說得更直接：「我完全理解對先進模型設限的理由，但我們需要加快驗證程式，讓合法的防禦者能更快拿到這些工具。」

拿不到AI防禦工具，會造成什麼後果？

後果比你想像的更嚴重。2024年比特幣交換服務 Boltz 宣佈停止非託管橋接服務，原因就是過去幾個月AI輔助攻擊暴增。他們說：「攻擊者的迭代速度比我們這種規模的團隊能夠發現並修補的速度還快。」

另一個例子：比特幣硬體錢包公司 Coinkite 的 Coldcard 裝置被發現漏洞，問題出在隨機數生成不夠隨機。儘管他們在事發前幾週才用「市面上最強的AI模型」審查過自己的程式碼，仍然沒能攔截攻擊——駭客顯然用了更強大的AI工具來找出漏洞。

關鍵資料：AI攻擊正在加速

專案	趨勢
Claude Mythos Preview 發布後	關鍵等級 CVE 數量明顯上升
Boltz 停止服務原因	AI輔助漏洞利用持續增加
Coinkite 攻擊事件	駭客使用AI審查舊版韌體找到漏洞

這個僵局有解嗎？業界在期待什麼？

Blockchain Capital 的 Sean Cheetham 持樂觀態度：「如果好人能夠擴大他們的防禦規模開放讓更多安全研究人員使用，絕對比只讓少數人使用更能保護整個生態系。」

業界呼籲的三大方向

1. 加速驗證流程：Michael Coates 認為需要一個更快、更有效率的審查機制，讓合法的區塊鏈資安團隊能快速取得模型
2. 分階段開放：Jimmy Su 建議借鑒「限量測試期」的概念，先小範圍開放，確認風險可控後再擴大
3. 建立信任名單：讓有實際資安需求的區塊鏈公司能被認定為「可信賴的防禦者」，簡化申請流程

隨著開源模型能力逐步逼近專有模型，繼續封閉前沿AI的合理性正在消失。這場攻防賽局正在進入新階段——誰能最快拿到最強的AI工具，誰就能在未來的資安戰場上佔上風。

FAQ 常見問題

前沿AI模型和一般AI有什麼不同？

前沿AI模型指的是最先進、能力最強的AI系統，能執行複雜的程式碼分析、漏洞挖掘和滲透測試任務，一般AI模型無法勝任這些專業資安工作。

為什麼AI公司要限制這些模型訪問？

主要是擔心新模型發布初期，攻擊者學習速度可能比防禦者快，導致AI反而助長駭客攻擊，因此採用分層開放機制，讓透過驗證的防禦者優先使用。

目前哪些加密貨幣公司已取得前沿AI訪問權？

根據公開資訊，Coinbase 已取得 Anthropic 的 Mythos 模型，Zcash 透過 Shielded Labs 進行過審計，FIS 和 HackerOne 等公司加入了 Anthropic 的 Project Glasswing 計畫。

一般加密貨幣公司如何申請這些AI模型？

通常需要透過模型公司的企業驗證計畫，例如 Anthropic 的 Project Glasswing 或 OpenAI 的 Trusted Access for Cyber 計畫，提供公司資安需求證明後進行審查。

AI輔助攻擊真的那麼嚴重嗎？

從多起事件來看，確實如此。Boltz 停止服務、Coinkite 漏洞事件，都顯示攻擊者正在利用AI快速迭代攻擊手法，而防禦方如果沒有同等級工具，往往只能被動補破洞。

開源AI模型能解決這個問題嗎？

開源模型正在快速追趕，這也是業界呼籲前沿AI應該開放的原因之一。當開源模型能力接近時，繼續限制訪問的合理性就會大幅下降，防禦者需要更強大的工具來對抗AI助攻的攻擊者。

如果你也是區塊鏈開發者或資安從業者，或許該開始關注這個趨勢了。畢竟，在這場AI攻防賽局裡，落後一步，可能就是損失慘重的代價。