你可能會發現，一則看似發生在金融市場裡的事件，實際上可能直接涉及軍事安全。2026 年 10 月 22 日的報導指出，美國國防部長皮特・赫格塞斯已禁止五角大廈及國防體系人員，利用未公開資訊在預測市場進行交易；被點名關注的平台包括 Kalshi 與 Polymarket。
這項命令的關鍵，不只是限制哪一種下注行為，而是把「資訊優勢」直接視為可能危及作戰安全的風險。對加密市場、預測市場與 AI 自動化交易工具而言，這也是一次相當清楚的治理警告：市場機制再成熟，也不應該讓掌握機密的人把公共決策變成自己的下注籌碼。
五角大廈這次到底禁止了什麼
根據目前取得的報導，赫格塞斯在送交五角大廈高階主管及相關國防機構的備忘錄中，要求國防體系人員不得利用非公開資訊進行金融交易。限制範圍同時涵蓋機密資訊，以及雖未達機密等级、但仍不對外公開的資訊。
換句話說，禁令不是單純禁止員工購買預測市場，也不是全面封鎖 Polymarket 或 Kalshi。它真正指向的是「未公開資訊加上金融交易」這個組合。如果某名後勤人員知道一項行動的預定日期，某名分析師掌握尚未公布的行動方向，而他們又押注相同結果，利益衝突就很可能出現。
- 不得利用尚未公開的軍事行動資訊，對事件結果下注。
- 不得使用未公開但未依法列為機密的內部資訊進行交易。
- 不得因持有預測市場部位，而影響工作判斷、行程安排或資訊分享。
- 國防體系人員即使沒有直接參與下注，也可能面臨內部申報、調查與紀律要求。
這套邏輯也延伸到一般企業資訊安全。員工未必需要真的完成下注，只要私下分享內部資料、協助他人取得交易優勢，或向第三方透露尚未公布的決策，都可能造成類似風險。
為什麼預測市場會變成軍事情報外洩管道
價格本身就是情報
預測市場把不同事件結果轉換成可交易價格，因此買賣力量與價格變化，可能反向透露市場正在預期的政策、選舉、戰事或緊急事件。一般投資人看到的是賠率變化，敵對一方看到的卻可能是情報線索。
赫格塞斯在備忘錄中的核心提醒是，敵人會觀察這些市場的動向。即使平台沒有直接洩露軍方資料，大量交易集中在特定日期、特定人物或特定結果，也可能讓外界推算出尚未公開的行動。
下注可能扭曲內部判斷
資訊揭露只是第一層問題，第二層是行為誘因。當一名後勤人員押注某個打擊日期，該人員就可能開始希望該日期成真，或試圖調整自己的判斷來配合部位；分析師若持有某種結果的合約，也可能對相同方向產生偏好。
這不是說每位下注者都會刻意偏袒資訊，而是在高風險組織中，持有部位本身就可能構成足以影響判斷的衝突。預測市場的槓桿、結算速度與即時價格，會讓這種誘因更容易被放大。
AI 自動化工具同樣不能取代人為判斷
AI 機器人、資料擷取工具與自動交易策略，可以快速整理公開新聞、分析價格或執行預設規則，但它們不會自動理解哪些資訊在特定組織內仍屬「未公開」。如果平台把內部消息直接交給自動摘要工具，再由程式即時下注，實際上也可能形成一條難以稽核的資訊外洩路徑。
作者認為，平台與企業若要導入 AI 自動化交易，至少應保留資料來源、訊號生成、決策與下注紀錄，並針對內部敏感資訊設置權限隔離。這是風險控制建議，不是目前五角大廈命令已明文要求的事項。
兩起相關案件凸顯預測市場的執法風險
這次禁令並非毫無背景。Cointelegraph 在報導中提到，2026 年 4 月，美國陸軍士兵 Gannon Ken Van Dyke 遭到起訴；檢方指控他利用與逮捕委內瑞拉領導人尼古拉斯・馬杜羅相關行動的機密資訊，在 Polymarket 下注並取得超過 40 萬美元的收益。被告已對全部指控表示不認罪。
報導也指出，2026 年 2 月，以色列當局曾逮捕並起訴一名預備役軍人及一名平民，指控他們利用與對伊朗軍事打擊有關的機密資訊，在 Polymarket 下注。這些案件目前仍應依據起訴內容與後續司法程式理解，不能把指控直接等同於最終定罪。
| 事件 | 報導所述指控 | 目前可確認狀態 |
|---|---|---|
| 美軍士兵涉 Polymarket 下注案 | 利用與委內瑞拉行動有關的機密資訊押注結果，收益超過 40 萬美元 | 已被起訴，報導指出被告不認罪 |
| 以色列預備役軍人及平民涉 Polymarket 下注案 | 涉嫌利用與對伊朗軍事打擊有關的機密資訊下注 | 報導指出已遭逮捕及起訴 |
從治理角度來看，這類案件會迫使預測市場平台重新思考市場參與者資格、異常交易偵測、內部人申報與大型單位的關聯資料。可是目前提供的資料並未載明兩案最終判決，也沒有完整列出平台或相關部門的正式回應，因此不宜推論司法結果或平台責任已經確立。
對預測市場與加密市場的實際影響
平台需要把內部人風險納入上架審查
當事件本身涉及軍事、外交、能源供應或重大政策，平台即使只是提供交易工具，也可能面臨更嚴格的要求。事件建立之初，誰能建立市場、哪些類型帳戶可以參與，以及如何處理可能掌握未公開資訊的市場製作人，都會影響平台的風險輪廓。
對平台營運者而言，不能只在發生異常後才補上條款。更實際的做法，是依事件敏感度設置參與限制、要求資金來源審查、監控短時間內大量且方向一致的部位，並建立能夠保存紀錄的稽核機制。這些屬於作者分析，不是本篇來源已證實的現行平台規定。
公開資訊下注仍然需要區分法律與倫理
「員工持有某種預測市場部位」不必然等於違法；在公開場合發布、依法要求揭露，且交易內容不構成重大未公開資訊的情況，與利用內部機密下注有本質差異。不過，五角大廈這次採用的較寬標準，顯示高風險組織可能把未公開但未列為機密的資料也納入限制。
這也意味著，平台規則、各國證券或商品法規，以及軍方內部政策，是三套不能混為一談的判斷依據。單看「能不能下單」，不足以回答「應不應該下單」或「資訊是否真的公開」。
一般投資人更該留意帳戶與資訊隔離
這項事件不只跟軍方或市場製作人有關。一般企業若考慮讓員工使用預測市場、加密貨幣或 AI 自動化工具，最好先確認資訊權限、交易權限與資料保存方式是分開的。員工不應接觸未公開的客戶名單、併購計畫、漏洞資訊或決策文件，同時又擁有自動交易帳戶的操作權限。
投資人也要避免僅依據名單、資金流或勝率，就認定某個人掌握內線消息。異常交易可以成為調查線索，卻不是内幕交易成立的證明。真正的判斷仍要看具體資訊、交易關聯、主觀意圖，以及適用法規。
目前仍缺少哪些一手資料
目前提供的核心來源是 Cointelegraph 於 2026 年 10 月 22 日 23:50 發布的新聞報導，而不是赫格塞斯備忘錄全文。這代表我們能確認的是「報導所述的指示內容」，但仍無法從現有資料獨立核對備忘錄原文、適用期限、例外條款與正式法律效力。
此外，本次資料未包含五角大廈完整新聞稿、美國司法部起訴文件、被告答辯、Polymarket 與 Kalshi 的正式政策文件，也沒有提供相關案件後續判決。因此，本文聚焦事件脈絡與治理風險，不對法院將如何定案、平台是否違法，或其他國家的預測市場如何處理做出斷言。
資料日期與本文分析基準為 2026 年 10 月 24 日。事件仍在發展，任何涉及人員處分、刑事責任、平台處罰或市場條款變更的資訊，都應以正式文件與後續報導為準。
資料來源與利益揭露
- 來源類型：新聞報導。主要參考 Cointelegraph〈Pentagon bans US forces from using military info to bet in prediction markets〉。
- 資料日期：來源發布於 2026 年 10 月 22 日 23:50；本文資料截至 2026 年 10 月 24 日。
- 來源限制：現有資料未附完整備忘錄、起訴文件、被告答辯、平台正式政策或案件判決，涉及指控的部分均以「據報導」或「檢方指控」呈現。
- 利益揭露：本文沒有合作平台、聯盟連結、贊助內容或交易佣金。作者未參與相關事件，也不持有受報導平台或涉案人員的已知部位。
- 風險提醒：預測市場、加密資產及 AI 自動化工具均可能產生重大損失；內部資訊交易還可能涉及法律、紀律與資安風險。
FAQ 常見問題
五角大廈為什麼禁止美軍利用軍事資訊下注？
主要理由有兩層：一是避免未公開的行動資訊透過市場價格被外部觀察者推算，二是防止員工因持有下注部位而產生工作判斷上的利益衝突。禁令涵蓋機密與未公開但未列為機密的資訊。
這代表 Polymarket 與 Kalshi 都不能交易軍事事件了嗎？
不能如此推論。報導所述的是五角大廈及國防體系人員不得利用未公開資訊交易，並非全面禁止一般民眾參與所有軍事或地緣政治事件。平台實際可交易的事件種類，仍應依各平台現行條款與適用法規確認。
員工在預測市場下注就一定違法嗎？
不一定，必須看職位、資訊內容、交易關聯與適用規則。公開資訊下的合法交易、未公開內部資訊交易，以及軍方額外施加的內部政策，是不同層次；即使不構成刑事違法，也可能違反雇主紀律或資訊安全義務。
AI 機器人可以降低預測市場的內部人風險嗎？
AI 能協助監控異常交易與整理稽核紀錄，卻不能自動判斷所有資訊是否已公開。真正有效的控制仍需要權限分級、資料來源標記、人工覆核、部位限制及完整日誌，不能只依賴模型輸出。
這項禁令會直接禁止 Polymarket 或 Kalshi 嗎？
目前沒有。現有報導描述的是國防體系人員的內部交易禁令，不是針對平台全面下架或禁令。平台是否調整市場、限制帳戶或面臨其他監管，仍須等待正式文件及進一步報導。
結論：市場交易也必須服從資訊安全
五角大廈這項指示真正值得關注的地方，是它把預測市場從「誰押對了」拉回「誰有權利用哪些資訊」。當事件牽涉戰事、政策與國家安全，價格流向本身就有情報價值；當員工與平台同時參與交易，資訊隔離和利益衝突便不能只靠個人自律。
如果你正在評估預測市場、加密交易或 AI 自動化工具，下一步可以先檢查資料存取權限、內部人申報、異常交易監控與交易紀錄。制度做得夠細，才能避免一筆看似合法的下注，最後變成資安事件。
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