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S&P 推出區塊鏈基本面指數:加密貨幣投資正式邁入機構時代?

S&P 推出區塊鏈基本面指數:加密貨幣投資正式邁入機構時代?

老實說,傳統加密貨幣指數已經過時了

你還在用市值排行挑選加密貨幣嗎?抱歉,這套方法可能快要行不通了。2025 年初,S&P 道瓊指數(S&P Dow Jones Indices)與知名區塊鏈投資機構 Pantera Capital 聯手推出了全新區塊鏈基本面指數(Blockchain Fundamentals Index),這次不只看誰的幣價高、誰的市值大,而是直接用「協議收入」來篩選區塊鏈網路。

這意味著什麼?簡單來說,機構法人終於有了一套像股票一樣「基本面」的參考指標,而不是盲目跟隨市場狂熱。對於我們這些長期觀察數位資產發展的人來說,這簡直是遲來的好訊息。

什麼是區塊鏈基本面指數?先講結論

傳統的加密貨幣指數大多是市值加權 — 也就是說,幣價越高、流通量越大,在指數中的佔比就越高。這種方法直覺,但有個致命問題:它會讓「炒作」佔上風,實際有營收、有實際應用的區塊鏈反而可能被低估。

S&P 這次推出的新指數完全顛覆了這個邏輯:

  • 首先,只有協議收入(protocol revenue)達到一定門檻的區塊鏈才能入選
  • 其次,還要符合市值與流動性的基本要求
  • 入選後,排名方式是看過去兩季的累積協議收入
  • 最後用「調整後市值」加權,但單一持倉上限 35%,其他成分股上限 20%

這套規則聽起來很複雜,但核心概念很簡單:它要選的是「真正賺錢的區塊鏈」,而不是「價格最會漲的幣」。

入選名單出爐:BTC、XRP 竟然不在裡面?

指數首批納入 18 檔加密資產,前五大持有標的分別是:

  1. Ethereum(ETH)
  2. BNB
  3. Solana(SOL)
  4. TRON(TRX)
  5. Hyperliquid(HYPE)

有趣的是,比特幣(BTC)和 XRP 並不在成分股裡面。根據 S&P 的說法,這是因為它們的協議收入相對較低,無法透過這次的篩選標準。這個結果或許讓很多人意外,但仔細想想就知道邏輯在哪裡:比特幣本質上是「價值儲存」工具,它的網路收入主要來自手續費,而非什麼蓬勃的協議營收。

這正好說明瞭這支指數的核心理念 — 它要追蹤的是「有實際區塊鏈活動的網路」,而不是單純的「數位黃金」。

為什麼機構法人需要這東西?

如果你有在關注傳統金融(TradFi)近幾年的動態,應該會發現一件 事:大型金融機構正在瘋狂佈局數位資產。Hashdex 在 2025 年 2 月推出了美國第一檔多資產現貨加密貨幣 ETF,富蘭克林坦伯頓(Franklin Templeton)也在六天後跟進。Bitwise 的投資長 Matt Hougan 甚至斷言:「加密貨幣指數基金在 2026 年會成為大生意」。

但問題來了:傳統機構在選擇標的時,需要的是「可理解、可驗證、符合法規」的基準。過去的市值加權指數太容易受到價格操控影響,也無法真正反映區塊鏈網路的健康程度。現在有了這套以協議收入為基礎的框架,機構投資人終於可以用類似挑選股票的方式來配置數位資產了。

S&P 明確表示,這支指數是為「機構配置」設計的,未來可能會作為投資產品的基礎,或是當作主動型數位資產投資組合的參考指標。翻成白話文就是:未來你買的機構相關加密貨幣理財商品,很可能就是追蹤這支指數。

對散戶投資者有什麼影響?

很多人可能會想:「這是機構的遊戲,跟我有什麼關係?」但實際上,關係大了。

首先,當機構開始用基本面選幣,那些「只靠社群熱度支撐」的專案可能會被邊緣化。這對市場長期健康發展是好事。其次,如果你自己也在研究加密貨幣投資,這套篩選邏輯其實是很好的參考框架 — 與其盲目追逐漲幅,不如看看哪些區塊鏈真正有營收、有實際應用場景。

當然,這不代表市值加權指數會就此消失。不同型別的投資人需要不同型別的工具,而這支新指數的出現,只是讓工具箱更完整了而已。

FAQ 常見問題

S&P 區塊鏈基本面指數和一般加密貨幣指數有什麼不同?

最大的差異在於選股邏輯。傳統指數用市值加權,這支新指數則是用協議收入篩選,然後用調整後市值加權。簡單來說,它選的是「真正有賺錢的區塊鏈」,而不是「市值最大的幣」。

比特幣為什麼沒有入選?

不是比特幣不好,而是它的協議收入相對較低。比特幣的主要定位是「價值儲存」,而非「區塊鏈應用平臺」,因此在這套以協議收入為基礎的篩選標準下,無法透過門檻。

這支指數適合一般投資人嗎?

目前這支指數主要是為機構設計的,但它提供的篩選邏輯值得一般投資人參考。未來如果相關 ETF 或理財商品問世,一般投資人也能間接參與。

S&P 這一步棋,說白了就是要把加密貨幣從「投機品」正式變成「可投資的資產類別」。至於這條路能不能走得通,時間會給我們答案。但至少現在,我們看到了一個好的開始。

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