NVIDIA 最強開源模型現身！但與中國的距離，可能比你想的更遠

黃仁勳穿著他的經典皮夾克走上 Computex 舞臺的那一刻，我彷彿看見了一場科技版的《回到未來》——只不過，這次他不是要穿越時間，而是要證明：美國，還沒退出這場人工智慧的競賽。

NVIDIA 發表了 Nemotron 3 Ultra，5500 億引數、550 億活躍權重的超級模型。這是人類目前為止，美國最大的開源 AI 模型。聽起來很嚇人，對吧？但等等——先把掌聲收回去一下。因為在 Intelligence Index 上，它拿到 48 分。而中國的 Kimi K2.6，是 54 分。六分的差距，在這個評測系統裡，足以讓你懷疑人生。

模型太多專科醫生等於高效？

讓我用一個比喻來解釋什麼叫「混合專家模型」（Mixture-of-Experts）。 imagine 你走進一間醫院，有五百位醫生，但不是每個人都會同時出現。當你需要心臟科的時候，只有心臟科醫生出來；需要腦波的時候，腦波醫生才走上前。這就是 Nemotron 3 Ultra 的設計邏輯——只啟動需要的部分，而不是讓整間醫院同時運作。所以它可以宣稱：推理速度比對手快 5 倍，成本降低 30%。這不只是廣告詞，這是技術實力。

但中國的 DeepSeek V4 Pro 和 Kimi K2.6呢？它們的商業 API 目前提供每秒 50-100 個 token 的速度。相比之下，Nemotron 3 Ultra 在 DeepInfra 端點上能跑出每秒 300 個 token。速度確實更快。但在智慧這件事上，速度不會說謊——卻也不會全部說實話。

一場沉默的科技冷戰

你知道嗎？根據 Decrypt 的報導，全球開源模型的市場佔有率，中國在 2024 年底還只有 1.2%，但到了 2025 年底，已經衝到 30%。這個數字背後，是無數工程師的肝、顯示卡的熱、以及一種「我們不能輸」的執念。

NVIDIA 投入了 260 億美元在開源 AI 開發，五年計畫。他們組建了 Nemotron Coalition，成員包括 Mistral AI 和 Perplexity 等實驗室。這不是慈善事業——這是一場面對面的較量。

但即使是 Nemotron 3 Ultra，目前仍然是美國第一，卻不是世界最強。中國的 Kimi K2.6 排名全球第四，只落後 Anthropic、Google 和 OpenAI 的閉源旗艦三分。那三分，就是天堂與人間的距離。

所以，我們該怎麼看？

NVIDIA 確實端出了牛肉。Ultral 的出現讓美國在開源陣營裡扳回一城。但如果你問我「美國贏了嗎？」——我只能說：這集還沒演完。

就像我看過的任何一部公路電影，重點從來不是誰先抵達終點，而是這段路上，你看到了什麼風景。Nemotron 3 Ultra 是風景，Kimi K2.6 也是風景。至於誰能在下個彎道超前——讓我們繼續看下去。

記住這句話：引數可以堆，但智慧——從來不是數學題。