Meet Qwable：免費本地模型讓你的電腦也能像 Claude 一樣會思考

🚨 當 AI 被政府下架，你的電腦說：那我呢？

就在上個月，Anthropic 忙著為 Fable 5 的隱形防護道歉，接著美國政府就下令把所有外國人的模型撤下。理由？只是一個「爭議性的 jailbreak 發現」。但開發者不想再等，直接自己訓練了一個更強的。

Meet Qwable：免費又能打的本地模型

Qwen + Fable = Qwable。開發者 Mia（Mia-AiLab）在 Hugging Face 上傳了這個模型，本質上是把阿里巴巴的 Qwen3.6-27B 用 Fable 5 的推理方式重新訓練。目標很簡單：讓一般消費級硬體也能跑出一個會「思考」的 AI。

所謂「會思考」是什麼意思？一般模型收到指令就直接給答案，但 Qwable 會先把問題拆解，一步一步推導，就像 Fable 5 那樣。這不是「抄答案」，而是「學習解題的思考習慣」。

💻 potato PC 也能跑的秘密

Qwers3.6-27B 用 GGUF 格式壓縮，也就是那種可以在 LM Studio 或 llama.cpp 跑的壓縮檔。Q4 量化版本大約 16.5 GB，一臺普通的遊戲電腦就能跑。重點是：它不會把資料傳回 Anthropic 的伺服器。

這很重要。因為 Fable 5 即使是企業客戶，也強制保留 30 天的資料。現在的模型還是用第三方伺服器處理你的輸入，但 Qwable 完全離線，你的 Prompt 只有你知道。

🔓 但真正好玩的是「脫衣」版本

Qwen 和 Claude 都會「審查」內容，但 Qwen 是開源的，可以動手改造。Huihui-ai，一個專門發布無審查 GGUF 的貢獻者，對 Qwable 進行了「abliteration」——移除模型的拒絕機制。

這不是 jailbreak，是「神經外科手術」。開發者讓模型同時跑「有害」和「無害」的 Prompt，測量內部數學的差異，然後修改權重消除那個差異。手術後，模型單純失去了「我應該拒絕」的神經元。

他們測試時，模型沒有拒絕，反而開始分析「如何幫兄弟追女朋友」的各個面向——正確給出建議。標準模型會說「這涉及倫理問題」。abliterated 版本只會寫。

誰該試試？

標準 Qwable 適合：程式開發、技術除錯、任何需要「展示思考過程」的工作流程。

abliterated 版本適合：安全研究需要「原生」模型行為、合成資料 pipeline 需要敏感主題輸出、評估模型能力但不想要內容政策攪局。

舉個例子：你想寫一個「道德模糊的 Villain 獨白」放進你的 D&D 劇情，標準模型會一直打斷說「這個角色的世界觀引發倫理問題」。abliterated 版本直接寫。

而且，因為它跑在本地，美國政府沒辦法在凌晨衝到你家下架它。

⚠️ 責任問題

Huihui-ai 的模型卡片說得很清楚：這是研究與受控環境專用。減少的安全過濾意味輸出可能敏感、有爭議或不恰當，法律與道德責任完全落在使用者身上。

當然，有些用途更有問題。我們不贊成，也不會給你任何想法。

現在就能下載

abliterated Qwable 在 Hugging Face 上有三種 build。推薦的 Q4_K_M_Q8 版本大約 19 GB，是最小、最親民的選項。

如果你的電腦支援，還有支援多 Token 預測的版本，會讓回應速度大幅提升。