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Coldcard硬體錢包爆雷!AI破解金鑰漏洞,38萬顆比特幣25分鐘被搬空

Coldcard硬體錢包爆雷!AI破解金鑰漏洞,38萬顆比特幣25分鐘被搬空

比特幣玩家的惡夢:38萬美元人間蒸發

老實說,聽到這個訊息的時候,我心裡涼了一半。臺灣很多玩家都在用Coldcard,結果現在傳出這麼大的漏洞——594顆比特幣,價值將近38萬美元,在25分鐘內被搬得乾乾淨淨。500多個錢包同時出事,這不是運氣不好,是真的被人找到了弱點。

Coinkite( Coldcard的製造商)在7月底發布了緊急安全公告,承認他們的Mk3型號存在嚴重漏洞。更可怕的是,他們懷疑這個漏洞是被「AI找出來的」。

漏洞是怎麼發生的?

這次問題出在隨機數生成(randomness generation)的實作上。Coldcard的韌體裡有兩套產生隨機數的程式碼:

  • 一套是他們自己寫的硬體隨機數生成器
  • 另一套是從MicroPython繼承來的軟體備援

本來應該使用硬體版本,但問題出在一個前處理器指令(preprocessor guard)上——它只檢查了「這個設定是否有定義」,卻沒有檢查「設定的值是什麼」。所以編譯的時候,默默用了軟體備援版本,而這個版本的隨機性遠遠不足。

從2021年3月之後,所有在Mk3上產生的seed都受到影響。攻擊者只需要嘗試約40位元的金鑰空間,就能破解一個應該有128位元安全強度的seed。這差距有多大?就像你家門鎖從防盜門變成只用密碼鎖的行李箱一樣。

哪些型號出問題?哪些沒事?

型號 受影響狀態 估計有效金鑰空間 建議動作
Mk3 嚴重受影響 約40 bits 已停止支援,需遷移
Mk4、Q、Mk5 部分受影響 約72 bits 更新到最新韌體
Tapsigner、Opendime、Satscard 不受影響 N/A 正常使用

Mk4、Q、Mk5因為有額外的secure element(安全元件)加持,即使軟體部分有問題,硬體還是提供了額外的熵(entropy),所以安全強度比Mk3好很多,但還是沒有達到原本設計的128 bits目標。

Coinkite怎麼說?他們懷疑是AI做的

這點真的讓人細思極恐。Coinkite在公告裡寫道:「我們必須假設有人用AI審視了我們之前的韌體版本,才找到這個漏洞。」

他們說自己幾個禮拜前也用當時最好的AI模型跑過一遍程式碼,結果什麼都沒發現。同一套工具,攻擊者用有效,他們自己用卻找不到問題。這讓Coinkite不禁感嘆:現在攻擊者和防禦者拿的是同一把槍,但這次槍口朝向了他們。

如果你有Coldcard,現在該怎麼做?

第一步:確認你的firmware版本

如果你在Mk3上用4.0.1之後的韌體產生過seed,那就是高風險族群。趕快檢查你的裝置版本,如果是受影響的版本,你的資金可能已經暴露在風險中。

第二步:更新韌體

Coinkite已經釋出緊急熱修補:

  • Mk4、Mk5:更新到5.6.0
  • Q型號:更新到1.5.0Q

但要注意,更新韌體並不會「修復」已經產生的不安全seed。你還是需要重新產生seed。

第三步:重新產生seed並遷移資金

最安全的方式是:

  • 在新裝置上產生新的seed(記得用更新後的firmware)
  • 使用強力的BIP-39passphrase(至少20個字元以上)
  • 或者用99次擲骰子的方式增加額外熵
  • 然後把資金從舊wallet轉到新的安全wallet

如果你是Mk3使用者,由於該型號已經停止支援,Coinkite有提供專門的遷移教學,建議直接參考他們的官方說明。

這件事給我們的啟示

這次的漏洞不是因為Coldcard故意留後門,而是程式碼審查的盲點被AI抓到了。諷刺的是,AI幫他們防守的時候沒發現問題,幫攻擊者的時候卻一擊斃命。

對我們這種普通投資者來說,這件事提醒我們幾件事:

  • 硬體錢包不是絕對安全,再怎麼老牌都可能出包
  • 千萬不要把所有雞蛋放在同一個籃子裡
  • Seed的backup方式很重要(有passphrase更安全)
  • 關注廠商的安全公告,及時更新

FAQ 常見問題

Q1:我的Coldcard Mk4需要更新嗎?

是的,強烈建議更新到5.6.0。雖然Mk4的安全強度比Mk3好很多,但仍有風險。更新後請重新產生一次seed。

Q2:我把有問題的seed匯入其他品牌的錢包,會安全嗎?

不會。seed本身的隨機性不足,無論匯到哪個錢包都一樣脆弱。唯一的解方是產生全新的安全seed。

Q3:Tapsigner還能繼續用嗎?

可以。Coinkite已經確認Tapsigner、Opendime、Satscard使用的是不同的程式碼,不受這次漏洞影響。

Q4:這真的是AI找出來的漏洞嗎?

目前沒有直接證據,但Coinkite基於「攻擊者能精準找到這個極為隱蔽的前處理器bug」而做出此推測。對駭客社群來說,用AI輔助漏洞搜尋已經是公開的秘密了。

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