比特幣資安研究者被迫轉向中國 AI：OpenAI 限制下的無奈與擔憂

如果你也是長期關注比特幣安全的人，最近應該聽說了這則讓業界頗無奈的新聞。Bitcoin Red Team 的創辦人、同時也是 AnchorWatch 執行長的 Rob Hamilton，在個人 X 帳號上公開表示，他被迫放棄使用 OpenAI 的 AI 工具，轉而採用中國開源 AI 模型來繼續他的資安研究。他說了一句話讓很多人很有感：「這讓我作為一個愛國的美國人感到非常痛心，但我必須這麼做，因為我要保護比特幣基礎設施。」

從 OpenAI 到中國 AI：一次意外的轉向

事情是這樣的。Hamilton 在上週六開始將 OpenAI 的 Trust & Cyber 功能整合到他的 Bitcoin Red Team 工作當中，想要掃描比特幣生態系中開源專案的漏洞。沒想到才一天的時間，他的存取權限就被限制了。這意味著他沒辦法繼續分析比特幣相關的程式碼庫，也無法確認程式碼修改是否足夠安全、有沒有其他尚未被發現的問題。

「我現在被阻止繼續調查，」Hamilton 在 X 上寫道，「黑帽駭客不會去處理這些漏洞，只有白帽會。我們已經碰觸到政策的局部最小值。」他補充說，「情報對那些不遵守規則的人是無限制的，而從事危害減少的人却被晾在一邊。」

比特幣 Red Team 的發現與貢獻

Bitcoin Red Team 是一個自願者組成的資安團隊，他們結合 AI 工具與人工審查，持續掃描數百個比特幣相關的開源儲存庫。截至上週六為止，他們已經在比特幣生態系中發現了 1,288 個關鍵與高風險漏洞。這個數字不是開玩笑的，代表著整個比特幣網路基礎設施中潜藏著相當大的資安風險。

特別是在 Coldcard 硬體錢包被駭、超過 1 億美元比特幣被盜的事件發生後，這類漏洞掃描工作變得更加緊迫。整個產業都在問同一個問題：我們的程式碼真的夠安全嗎？

資安圈的結構性問題：誰能使用強大 AI？

這次事件暴露了一個更深層的問題：最先進的 AI 工具，並沒有被開放給所有需要的人。根據上個月 Cointelegraph 的報導，許多加密貨幣產業的大型公司仍在等待取得強大新 AI 模型的存取權限，以便強化他們的程式碼、抵禦攻擊。目前只有少數幾家公司成功獲得許可。

這形成了一個荒謬的狀況：

• 攻擊者（黑帽）可以無限制地使用各種 AI 工具來尋找漏洞、策劃攻擊
• 防守者（白帽）卻因為政策限制，無法使用同樣強大的 AI 來保護系統
• 這種不對稱讓駭客佔盡優勢，資安研究者反而束手束腳

Hamilton 用「政策局部最小值」來形容這個困境，意思是現在的政策走向了一個對防守者不利的局部最佳點，但要突破這個限制，需要更大的改變。

這對普通投資者意味著什麼？

老實說，很多人可能會覺得「這是資安圈的事，跟我無關」。但如果你有持有比特幣或其他加密貨幣，這件事其實跟你很有關係。因為：

• 錢包安全風險：像 Coldcard 這樣的硬體錢包都可能被駭，代表沒有一個系統是 100% 安全的
• 交易所風險：如果頂級資安團隊都受限於 AI 存取，一般交易所的安全防護能有多強？
• 產業信任：當保護力量被削弱，攻擊只會越來越頻繁，最終影響的是整個產業的信任度

我們能做什么？

雖然一般投資者沒辦法直接改變 AI 存取政策，但我們可以做好幾件事來保護自己：

1. 使用硬體錢包但別把雞蛋放同一籃：即使是最安全的錢包也有漏洞，分散資產是最基本的原则
2. 關注資安新聞：了解最新的攻擊手法與漏洞資訊，及時做好防護
3. 支持重視資安的項目：選擇願意投入資源在安全審計與漏洞賞金的項目
4. 啟用多重驗證：不要只依賴單一層级的安全保護

FAQ 常見問題

為什麼 OpenAI 要限制資安研究者的存取？

這涉及 AI 公司的安全政策。OpenAI 等 AI 平台出於安全與防止濫用的考量，會對某些用途（特別是可能被用於攻擊的領域）進行存取限制。然而，這種一刀切的政策往往會誤傷真正在做防守研究的白帽駭客。

中國開源的 AI 模型真的比 OpenAI 強嗎？

不一定。在某些特定任務上，先進的中國開源模型已經達到相當水準，但整體來說，OpenAI 和 Anthropic 等公司的旗艦模型在複雜推理與程式碼分析方面仍然領先。對 Hamilton 來說，重點是「能用的工具」而不是「最好的工具」。

比特幣 Red Team 是什麼組織？

Bitcoin Red Team 是一個由志願者組成的比特幣資安團隊，專門掃描比特幣生態系中開源專案的漏洞。他們結合 AI 工具與人工審查，至今已發現超過 1,200 個關鍵與高風險漏洞。

一般投資者該如何因應這種資安威脅？

最重要的是做好資產分散，不要把所有比特幣都放在同一個錢包裡。同時持續關注資安 news，確保自己的私鑰與助記詞不會暴露在網路上，盡可能使用硬體錢包並啟用多重驗證。

如果你想了解更多關於加密貨幣資安的第一手資訊，建議追蹤我們的專題報導。記得，保護自己的資產，從了解風險開始。