你有沒有想過，螢幕另一端跟你開會的人，可能是AI假扮的？這個場景已經不是科幻電影，而是正在發生的現實。Tavus公司最新推出的Griffin模型，會讓你開始懷疑自己的眼睛——因為它已經能欺騙將近一半的視訊通話對象，讓他們以為自己在跟真人說話。
實測結果令人心驚：48%受測者被AI騙倒
根據Tavus在2026年10月2日公布的內部測試數據，他們讓54名參與者進行一分鐘的視訊通話，結果有26人——也就是約48%的比例——無法察覺與自己對話的其實是AI模型。這個數字代表什麼？代表市面上已經出現了你我都很難分辨的「假人」視訊技術。
老實說，這個結果比我們預期的來得更快。過去大家談AI造假，焦點都放在靜態圖片或語音，但現在視訊也能這樣搞，衝擊範圍完全不一樣了。
Griffin模型的核心技術是什麼？
據Tavus表示，Griffin主打的是「即時生成」能力——它不需要預先錄製影片，而是能即時運算並產出看起來像真人的視訊畫面。這跟傳統的deepfake那種「替換」技術不同，Griffin更像是在「創造」一個從不存在的人。
目前這個模型還沒有開放給一般消費者，主要提供給企業客戶測試。也就是說，技術已經成熟到某個程度，只是還沒全面流通到市場上。
這會帶來哪些風險？
如果AI視訊造假技術持續進化，幾個場景讓人不得不擔心：
- 商業詐騙升級：假借總經理或合作方名義開視訊會議，要求匯款或簽署文件，傳統的「看到本人」確認方式將失效。
- 假新聞與假訊息：政治人物或公眾人物的假視訊可能快速擴散，操縱輿論。
- 交友與社交工程：線上交友、远程面试，甚至家庭視訊都可能被人做手腳。
- 法律取證與合約爭議：視訊作為證據的可信度會被大幅削弱。
台灣目前的監管腳步
老實說，台灣對AI深度偽造的專法仍在討論階段。現行法律主要援用刑法偽造文書、詐欺等罪章來處理，但針對AI生成視訊的定義、標示義務、問責主體等，都還沒有明確規範。歐盟的AI Act已經開始要求生成式AI內容必須標示，但台灣的配套措施明顯落後。
我們該怎麼保護自己？
面對這種技術，你不需要變得疑神疑鬼，但確實需要建立一些新習慣：
- 多重驗證機制：重要事項不要只靠視訊確認，結合電話、書面或區塊鏈存證等第二、第三通道。
- 留意不自然細節：目前的AI視訊在眼神焦點、嘴角微動作、背景光影上有時會有破綻，仔細觀察仍可能發現異常。
- 善用偵測工具：市面上已經有Deepfake檢測服務（像是Truepic、Reality Defender等），對重要內容可以先做篩檢。
- 教育身邊的人：尤其是家中長輩和較少接觸科技的朋友，讓他們知道「視訊裡的人不一定是本人」。
這個趨勢會怎麼發展？
我們預估在2026到2027年間，AI視訊生成技術會持續精進，造假成本也會越來越低。屆時的攻防戰會變成：偵測技術與生成技術的軍備競賽。對企業來說，導入零信任（Zero Trust）框架和強制性身份驗證機制會變成必要投資；對一般民眾來說，提升媒體素養和資安意識則是基本功。
另一個值得觀察的重點是，Tavus這次選擇不對外開放零售客戶，背后可能有商業考量，也可能是對風險的謹慎。我們會持續追蹤這個領域的發展。
FAQ 常見問題
Tavus Griffin模型現在一般民眾可以用嗎？
根據目前公開資訊，Griffin模型尚未開放零售客戶，主要提供企業夥伴進行測試。未來是否會對外開放，以及開放後會有哪些使用限制，都還有待觀察。
如何判斷視訊中的人是AI還是真人？
目前的AI視訊在某些細節上仍可能露出破綻，例如：眼神移動不自然、說話時嘴型與聲音有微小不同步、背景光影不一致等。但隨著技術進步，這些破綻會越來越難發現，最可靠的仍是透過多重驗證機制來確認身份。
台灣法律對AI造假視訊有規範嗎？
目前台灣對AI生成視訊的專門規範仍在研擬中，現行執法主要是援用刑法偽造文書、詐欺等既有條文。民眾若遇到AI造假造成的損害，蒐證與求償可能會面臨法律適用上的困難，這也是未來修法需要補足的方向。
企業可以如何防範AI視訊诈骗？
建議企業建立多層次的身份驗證流程，重要決策不要只依賴視訊確認。同時可以考慮引入區塊鏈存證、數位簽章等技術手段，並對員工進行資安培訓，提高對AI造假技術的警覺性。
資料來源與利益揭露
本文主要資訊來源為Tavus公司於2026年10月2日發布的公開聲明及Decrypt新聞報導。測試數據為Tavus自行進行，樣本數為54人，結果顯示26人無法正確識別AI模型。該公司目前尚未對外開放零售服務。本文內容為分析觀點，無接受任何企業委託或合作置入。加密貨幣市場數據截至2026年10月2日19:05，僅供參考不構成投資建議。
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