序幕：黑暗中的眼睛
想像一下——你坐在深夜的辦公室，螢幕發出微弱的光。一個無形的存在正在滑動你的滑鼠，點選按鈕，填寫表單。那不是什麼鬼故事，而是Kimi WebBridge。北京 Moonshot AI 剛剛釋出的這個瀏覽器延伸套件，讓 AI 代理程式能夠像人類一樣操作你的瀏覽器——搜尋、點選、輸入、滾動、擷取資料——但一切都在本地端執行。你的銀行帳戶、你的郵件、你公司的內部工具，AI 都能觸及，卻從未離開你的裝置。
這不是科幻。這是正在發生的現在。
第一幕：雲端的陰影
大多數 AI 瀏覽器自動化工具都要把你的資料傳送穿過雲端基礎設施。這意味著什麼？意味著你登入的會話、私密的頁面內容——全都會跟著上路。你在 Amazon 搜尋的東西，你在 LinkedIn 瀏覽的職缺，你在公司內網處理的機密檔案——統統會經過第三方伺服器。這就像是把你的家裡鑰匙交給陌生人，然後告訴他：「我只是看一下，不會亂跑的。」
你真的能放心嗎？
大多數人心裡都有一個問號，但大多數人選擇忽略。因為方便。因為沒有選擇。因為傳統就是這樣運作的。直到現在。
第二幕：鋼鐵的承諾
Kimi WebBridge 做了一件不同的事。它把本地端背景服務與瀏覽器延伸套件配對，代理程式透過 Chrome DevTools Protocol 與本地服務溝通——這是開發者用來除錯的同一個低層級介面。
一切都在你的機器上。
就像給你的 AI 代理一雙手，一雙就在你的瀏覽器裡的手。它能開啟頁面、點選按鈕、填寫表單、擷取螢幕截圖來理解自己在看什麼、讀取頁面上的文字，並把結果傳回給你使用的 AI 工具。它不是另外一個瀏覽器——它在你已經開啟的 Chrome 或 Edge 視窗中運作，保留你所有的 Cookies 和登入狀態。
這就是關鍵：隱私不是一個功能，而是一種架構。Kimi WebBridge 的架構，是用鋼鐵打造的。
第三幕：應用場景——一場冒險的開始
讓我們說一個故事。
你想買一把機械鍵盤，預算在新臺幣 4500 以下，評價至少 4.5 顆星。你開啟 Amazon，開始搜尋、滑動、比較。你花了 20 分鐘，做著同樣的重複動作——這就是你說的「研究」。
現在想象另一種可能。
你對著 Kimi Claw 說一句話：「幫我在 Amazon 找一把 4500 元以下、4.5 顆星以上的機械鍵盤，然後給我排名比較。」它就出發了。它會理解你的指令，在 Amazon 網站上視覺化地搜尋——不是呼叫 API，而是像你一樣瀏覽。
或者——你在找工作。你想掃描 LinkedIn 職缺，做多次搜尋，然後編譯成一份試算表。讓 Kimi Claw 來。或者是同樣的產品，你想在 10 個零售商之間比較價格，然後回報最優惠的選擇。
任何需要重複點選網站的工作——那些曾經要花 20 分鐘無聊手動操作的工作——現在變成一句話的提示。
這不是懶惰。這是進化。
第四幕：暗流湧動——技術規格
Kimi WebBridge 正式支援 Kimi Code CLI、Claude Code、Cursor、Codex 和 Hermes。所以它沒有鎖死在 Kimi 生態系統。如果你已經在使用另一個 AI 編碼或代理工具，WebBridge 可以接入。
WebBridge 由 Moonshot AI 的 Kimi 模型系列驅動——在中國構建——而且底層的 AI 比大多數西方使用者想像的更強大。
Kimi K2 在 2025 年 7 月推出，是一個 1 兆引數的開源混合專家模型，在開源模型中排名第一，在 LMSYS Arena 排行榜上總體排名第五。（引數決定模型的知識廣度，原則上越多越好，但並不總是。）
最新版本 K2.6，在 2026 年 4 月發布，現在在 SWE-Bench Pro 上獲得 58.6%——這是衡量實際 GitHub Issues 上的真實世界軟體工程基準——領先 GPT-5.4 的 57.7% 和 Claude Opus 4.6 的 53.4%。
Moonshot 表示，K2.6 支援最多 300 個平行子代理同時執行，跨 4,000 個協調步驟——這是 WebBridge 在處理複雜、多步驟瀏覽任務時所使用的架構。
第五幕：風暴來襲——Cursor 風波
如果你以前沒聽過 Kimi，這是有原因的。它在 2026 年出現在你的 radar 上：Cursor 爭議。
2026 年 3 月 19 日，價值 500 億美元的編碼 AI 新創公司 Cursor 推出了 Composer 2，行銷文案說它是「前沿水準的專有編碼智慧」，透過「持續預訓練」和強化學習構建。
公告持續不到 24 小時，一名開發者名叫 Fynn 的攔截了 API 流量，找到了一個模型識別碼：kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast。
Elon Musk 發了三個字：「Yeah, it’s Kimi 2.5.」
Moonshot 的預訓練主管執行了分詞器分析。完全匹配，確認。
—— Elon Musk (@elonmusk) 2026 年 3 月 20 日
Cursor 開發者教育副總裁 Lee Robinson 在幾小時內承認了開源基礎，堅持大約 75% 的計算資源投入了 Cursor 自己的訓練管道。Cursor 共同創辦人 Aman Sanger 稱之為「從一開始的失誤」。
Moonshot 選擇走高路——公開祝賀 Cursor。
「祝賀 @cursor_ai 團隊推出 Composer 2！我們很自豪看到 Kimi-k2.5 提供基礎。看到我們的模型透過 Cursor 的持續預訓練和高計算 RL 訓練有效地整合，這是我們喜歡支援的開源模型生態系統……」
— Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) 2026 年 3 月 20 日
第六幕：暴風雨中的港口
AI 代理的瀏覽器自動化正在變得擁擠。Anthropic 自己的電腦使用功能讓 Claude 與桌面互動。OpenAI 的 Operator 和 ChatGPT Atlas 透過託管雲端服務做類似的事情。Google 有 DeepMind 驅動的代理實驗，Perplexity 有它的 Comet Browser。
Kimi WebBridge 的差異——至少現在——是本地優先的架構。雲端瀏覽器代理很方便，但需要將你的瀏覽活動路由透過第三方。對於任何涉及個人帳戶或敏感資料的事情，這是一個真正的考量。
你想安裝嗎？最快的方式是透過官方設定頁面 kimi.com/features/webbridge，它會按順序引導你完成步驟。
步驟 1：下載 Kimi Desktop App。延伸套件需要 Kimi Claw Desktop，在本地端執行。Mac 直接從設定頁面下載；Windows 使用者可以透過 PowerShell 安裝，執行：
irm https://kimi-web-img.moonshot.cn/webbridge/install.ps1 | iex
步驟 2：從 Chrome Web Store 安裝瀏覽器延伸套件，或手動透過設定頁面。
步驟 3：開啟 Kimi Desktop App，在左側欄找到 Kimi Claw，新增一個 Claw，選擇「在我的電腦上」將其部署為本地代理。然後傳送一個提示——比如「幫我瀏覽 Amazon 找一把 150 美元以下、4.5 顆星以上的機械鍵盤」——它就去工作了。
對於其他 AI 代理（Claude Code、Cursor、Codex），設定頁面提供了一個連線命令，你貼到你的代理中，它會自動連線到 WebBridge 服務。
如果延伸套件顯示為未連線，請在 Kimi Claw Desktop 中重新傳送連線命令並重啟應用程式。最常見的問題是本地服務在延伸套件嘗試連線之前沒有運作。
尾聲：黎明的選擇
在這個資料像血液一樣流動的時代，選擇權在你手裡。
你可以繼續把隱私當成便利的祭品，交給雲端伺服器。或者——你可以選擇一個不同的路。一條讓你的資料留在你眼前的路。
Kimi WebBridge 不是解決所有問題的答案。但它是一個開始。一個讓我們重新問問題的開始：
為什麼我們要讓我們的資料穿過別人的伺服器，才能使用我們自己的 AI？
這個問題的答案，正在改變。
而你，有權利選擇站在哪一邊。
——
這是故事的開端，不是結束。
🔍 相關標籤
#KimiWebBridge #AI代理 #隱私保護 #本地端AI #瀏覽器自動化 #MoonshotAI #Chrome延伸套件 #KimiK2.6 #資料LOCAL
