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安全與防詐

AI 正在挖掘系統漏洞——Zcash 只是最新受害者,臺灣區塊鏈安全拉警報

一場看不見的資安戰爭正在悄悄開打

各位,你還記得去年五月 Zcash 社群那則震驚幣圈的訊息嗎?一個由 AI 發現的關鍵漏洞,竟然在網路上隱藏了整整四年才被揪出來。這不是科幻情節,而是正在我們眼前發生的資安危機。

我是說,當我們還在討論 AI 能幫忙寫程式、生成圖片的時候,攻擊者早已經把 AI 變成了最強大的武器。是的,你沒聽錯——現在連找漏洞這件事,AI 都做得比大多數人類工程師還要快。

從幫手變殺手:AI 的黑暗進化

讓我們把時間拉回 2025 年。那時候,Anthropic 推出了 Claude Code,整個軟體開發圈都瘋了。工程師們發現,AI 不再只是給你建議的小幫手,而是可以直接寫出完整程式碼並執行的狠角色。

但事情很快就變了調。

「AI 在程式碼審查方面,其實比大多數人都還要厲害,」ThreatLocker 的執行長 Danny Jenkins 接受 Decrypt 採訪時說道。「它能夠找出潛在的漏洞,而這只是開始。新一代的模型像是 Mythos,可能會大幅擴充套件這些能力——這是一個迫在眉睫的大問題。」

翻譯成白話文就是:以前要找到一個軟體漏洞,你可能需要花好幾個星期、幾個月,甚至幾年的時間慢慢審查程式碼。現在?AI 幾分鐘就能給你結果。

Zcash 事件:幣圈的第一聲警鐘

說到這次 Zcash 的漏洞,真的讓人背脊發涼。

獨立資安研究員 Taylor Hornby 在 Claude Opus 4.8 的協助下,發現了 Zcash 隱私池 Orchard 中的一個關鍵漏洞。這個漏洞允許攻擊者無限制地製造假 ZEC——沒錯,就是所謂的「無限鑄造」攻擊。

更可怕的是什麼?

這個漏洞從 2022 年五月就存在了,一直到 2026 年六月才被修補。整整四年,沒有人發現。而且,由於 Zcash 的隱私設計特性,到現在都沒辦法確定攻擊者到底有沒有真的利用這個漏洞鑄造假幣。

Zcash 開發團隊在公告中寫道:「由於 Orchard 的隱私屬性和漏洞的性質,我們無法僅用密碼學確定是否發生了此類攻擊。」

翻譯:不知道,真的不知道。我們可能已經被偷走了好幾百萬美元,但永遠不會知道。

這個訊息一出,ZEC 價格當天就直接崩盤。

為什麼這次不一樣?

各位,這不是個別案例。

根據專家的警告,這只是開始。隨著 AI 模型越來越強大,我們可以預期在未來幾週和幾個月內,會發現更多的漏洞。

Mozilla 在今年四月披露,Anthropic 的模型幫助他們在 Firefox 瀏覽器中發現並修補了數百個漏洞。加州大學的研究人員在使用 Mythos Preview 時,甚至發現了蘋果 M5 晶片的第一個公開漏洞。

「以前的網路安全威脅和漏洞每年都在增加,」Jenkins 說。「有了 AI 之後,這個速度變得更快了。原因有兩個:第一,你現在可以用 AI 來幫助找漏洞,會做這件事的人數量暴增。你不需要是什麼天才程式設計師了。」

「以前你要當個所謂的『指令碼小子』還需要一些技術,現在?AI 幫你搞定一切。」

防禦者的困境:誰來保護我們?

這裡有一個更嚴重的問題。

前 Google DeepMind 和 Anthropic 研究員、現任 Aisle 資安公司創辦人 Stanislav Fort 說:「想要限制強大模型的存取,這種做法本質上是一種『隱藏式安全』——而隱藏式安全是這個領域最糟糕的想法之一。」

「零日漏洞的發現能力已經廣泛分佈在各個模型中,沒有人能夠限制。想要在前沿模型上設定障礙並不能消除風險,它只是延遲了風險,同時也減慢了最需要這些工具的防禦者。」

翻譯:想要把 AI 關起來?門都沒有。攻擊者永遠會有辦法拿到這些工具,但保護者——特別是開源專案的維護者——可能根本沒有資源使用先進的 AI 工具。

「這種不平衡才是真正的危險,」Fort 說。「答案不是限制,而是讓防禦工具民主化。」

Microsoft 在今年五月推出了 MDASH,一個專門用於漏洞發現的 AI 系統。他們宣稱這個工具幫助發現了以前未知的 Windows 漏洞。

Anthropic 也沒有閒著。他們擴大了 Project Glasswing 的存取權,給予 150 家公司和機構使用 Claude Mythos 的機會,幫助他們在模型廣泛發布之前識別和修補漏洞。

DeFi 的黑暗時代來臨

如果你是加密貨幣投資者,這些資料可能會讓你睡不著覺。

2026 年的前五個月,DeFi 專案被盜走了超過 8.4 億美元。光是四月,就有超過 6 億美元被盜,包括 KelpDAO 和 Drift Protocol 的攻擊事件。

Web3 安全平臺 CertiK 的資深區塊鏈調查員 Natalie Newson 說:「2026 年四月對加密貨幣漏洞來說是個糟糕的月份;只有三天沒有發生至少 1 萬美元的漏洞攻擊。」

不過她也指出,扣除釣魚攻擊,整體趨勢其實相對穩定,仍低於 2023 年的高峰。

區塊鏈專案一直以來都是吸引人的目標,因為獎金誘人,而且很多程式碼都是公開的。Jenkins 說,隨著 AI 越來越擅長找出軟體缺陷,開源的加密貨幣專案可能會更容易成為目標——無論是找漏洞的安全研究人員,還是想利用漏洞的攻擊者。

「Vibe Hacking」:AI 時代的新型攻擊

現在有一個新名詞你必須知道:「Vibe Hacking」。

這是指攻擊者使用 AI 編碼代理來自動化偵察、憑證竊取、惡意軟體開發和其他任務。AI 降低了發動複雜網路攻擊的門檻。

Blockaid 技術長 Raz Niv 說:「更大的風險不是 AI 取代駭客,而是放大他們的能力。攻擊者可以專注於更複雜的技術,而 AI 處理例行任務。」

「好訊息是,防禦者也可以使用同樣的工具,」他補充道。「AI 輔助的監控和模擬對安全團隊來說已經變得必不可少,他們必須努力跟上攻擊者的步伐。」

我們該怎麼辦?

各位,我知道這聽起來很可怕。但讓我們冷靜下來,看看可以做什麼:

  • 如果你是一般投資者:選擇有專業資安團隊的專案,不要把所有雞蛋放在同一個籃子裡。密切關注你投資的專案是否有定期的安全審計。
  • 如果你開發者或專案方:現在是時候認真考慮將 AI 工具整合到你的安全流程中了。敵人已經在使用這些工具,你不能落後。
  • 如果你只是關心這個議題:保持警覺,但不要恐慌。瞭解你使用的 DeFi 服務的安全措施,選擇有良好安全記錄的平臺。

結語:這是一場馬拉松,不是短跑

AI 改變了資安遊戲的規則,這是不容否認的事實。但請記住:科技向來都是一把雙刃劍。AI 可以是攻擊者的武器,也可以是我們的盾牌。

Zcash 事件給我們的教訓很清楚:我們不能假設「沒被發現就等於安全」。在 AI 時代,漏洞發現的速度前所未有——而這意味著我們必須比以往更加謹慎。

好訊息是,AI 同時也在幫助我們更快地發現和修補漏洞。重點在於,誰能更快地掌握這些工具。

這是一場漫長的競賽,而比賽才剛剛開始。

讓我們持續關注這個議題。我會持續為大家追蹤最新的發展。

下次見。

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