美國猛追超智能，中國卻在AI佈局長遠大棋？

華盛頓的政策制定者可能沒料到，全球人工智慧競賽的發展方向與他們的期望有所不同。根據布魯金斯學會（Brookings Institution）一份最新報告指出，美國將AI競賽定位為一場追求通用人工智慧（AGI）的競賽，而中國企業則更注重效率、全球普及，以及將AI技術嵌入到實際的系統中。

該報告表示：「美國痴迷於AGI或通用人工智慧競賽。美國科技公司正投入數千億美元於新的資料中心，希望能創造出在大多數認知任務上能與人類水平相符或超越人類水平的AI系統。」

生命未來研究所（Future of Life Institute）的AI與國家安全負責人Hamza Chaudhry表示，這種差異反映了兩種對於技術優勢發展的不同觀點。他告訴Decrypt：「讀者應該理解，AI發展並非兩個國家競相追逐AGI的故事。相反地，這是一小群矽谷公司對AGI的痴迷，而中國的公司則更專注於讓盡可能多的用戶使用這項產品，並將其融入到他們的經濟中。」

中國AI發展策略：效率、普及、整合

布魯金斯學會的報告還指出，中國開發者正同時在多個軌道上推進，包括提高模型效率、通過開源模型擴大全球採用，以及將AI整合到消費和工業產品中。

報告指出：「當美國科技公司正在構建擁有數十萬個晶片的大型計算集群時，中國的AI實驗室一直專注於從有限的計算和記憶體資源中榨取更高的性能。」

Chaudhry表示，對分銷和部署的重視反映了一種更廣泛的採用策略。「中國的整個策略一直是將這項技術推廣到盡可能多的人手中，並應用到盡可能多的實體設備中。」

AI落地應用：中國的實體產品整合策略

布魯金斯學會指出，中國正在迅速將AI整合到汽車、智慧型手機、穿戴式設備和機器人等實體產品中。中國企業還在擴大自動駕駛系統的應用，包括無人計程車、送貨無人機和人形機器人，而不是等待超智能方面的突破。

報告還指出，中國的AI開發者正在利用開源AI模型，其中許多模型都可以在網路上公開取得。

Chaudhry表示，這種方法引發了安全疑慮，因為各國政府和軍隊都可以訪問開源模型。「已經有公開報導指出，中國軍方使用了開源模型。這是我們已經在處理的現實。在我看來，需要改變的是我們更廣泛的AI策略，以及我們與全球社群互動的方式。」

模型蒸餾：中國AI發展的隱藏優勢？

Chaudhry表示，布魯金斯學會的報告對於模型蒸餾（Model Distillation）的作用提出了開放性的問題。模型蒸餾是一種AI系統從更先進模型的輸出中學習的技術。

Chaudhry說：「最令人驚訝的是，對於模型蒸餾在多大程度上有利於中國AI發展的分析相對不足。作者在效率部分認為這主要是由於中國的AI創新，而不是Anthropic報告的DeepSeek蒸餾攻擊，或是OpenAI和DeepMind報告的來自未指明公司的蒸餾攻擊。」

蒸餾攻擊涉及查詢AI模型以收集其回應，並使用這些輸出訓練競爭模型，從而有效地提取原始系統的功能。

今年2月，Anthropic聲稱，包括DeepSeek、Moonshot和MiniMax在內的幾家中國AI實驗室使用數千個欺詐帳戶從其Claude AI生成了數百萬條回應，以訓練自己的模型。

中美AI發展策略差異：潛在的軍備控制協議？

Chaudhry表示，美國和中國在AI發展方面的不同優先順序可能會為關於先進AI系統的新型軍備控制協議創造空間。「這為就我們未來不應該構建什麼，也就是美國和中國就某些AI發展建立的紅線，開闢了一個獨特的潛在協議空間。」

台灣觀點：AI發展的機會與挑戰

對於台灣而言，這份報告揭示了AI發展的機會與挑戰。台灣在硬體製造方面具有優勢，可以積極參與AI硬體的開發和生產，例如高性能晶片和伺服器。同時，台灣的軟體產業也需要加強創新，開發具有獨特價值的AI應用，並與國際開源社群合作，共同推動AI技術的發展。

此外，台灣也需要關注AI的安全議題，確保AI技術的發展符合倫理和法律規範，並保護個人隱私和資料安全。政府、企業和學術界應共同努力，建立一個安全可靠的AI生態系統，促進AI在各個領域的應用，為台灣的經濟發展和社會進步做出貢獻。

結論

美國與中國在AI發展上的策略差異，不僅影響了兩國的技術競爭力，也對全球AI產業的發展方向產生了深遠的影響。台灣應密切關注這一趨勢，並根據自身優勢，制定適合台灣的AI發展策略，以在全球AI競賽中佔據有利地位。