你是不是也覺得,AI 好像無所不在?不管是手機上的修圖軟體、影片剪輯App,還是工作上需要用的翻譯工具,AI 已經悄悄滲透到我們生活的每個角落。但你有沒有發現,雖然我們每天都在用 AI,心裡卻總覺得有點不安?最近一份來自美國的民調,就赤裸裸地揭露了這個矛盾的現象:美國人每天都在用 AI,但大多數人其實並不喜歡它!
這份由 NBC News 與 Hart Research Associates 及 Public Opinion Strategies 合作進行的民調顯示,超過半數的美國人表示,他們在過去兩到三個月內使用過人工智慧平台,像是 ChatGPT、Microsoft Copilot 或 Google Gemini。這個數字比起去年同期,可說是大幅成長。但當問到對 AI 抱持什麼樣的感覺時,AI 的排名卻是敬陪末座。只有 26% 的受訪者對 AI 持正面看法,高達 46% 的人抱持負面看法,淨好感度是慘烈的負 20 分。
更讓人跌破眼鏡的是,AI 的淨好感度竟然還不如美國移民及海關執法局(ICE)、共和黨、前總統川普,甚至是副總統賀錦麗!唯一比 AI 更不受歡迎的,只有民主黨和伊朗。這代表什麼?這代表美國人對於 AI 的疑慮,已經遠遠超過了對政治人物和政府機構的不滿。
為什麼會這樣?明明每天都在用,為什麼還這麼不喜歡 AI?
AI:既熟悉又陌生的新科技
要解釋這個現象,我們首先要了解 AI 的本質。AI 其實是一項非常複雜的技術,它牽涉到大量的數據、演算法和運算能力。對於一般人來說,AI 就像是一個黑盒子,我們只知道它能做什麼,卻不知道它是怎麼做的。這種不了解,正是產生疑慮的根源。
想像一下,你走進一家麵攤,點了一碗牛肉麵。老闆端上來的時候,你看得到麵條、牛肉和湯,也知道它們是怎麼組合在一起的。但如果老闆端上來的是一碗你從來沒看過的東西,而且告訴你這是用「最新的科技」做出來的,你敢吃嗎?恐怕大多數人都不敢輕易嘗試吧?
AI 也是一樣。雖然我們每天都在用 AI,但我們對它的了解其實非常有限。我們不知道 AI 的演算法是如何運作的,也不知道 AI 的數據從何而來。這種不確定性,讓我們對 AI 產生了不信任感。
隱憂:AI 可能帶來的風險
除了不了解之外,美國人對 AI 的疑慮,也來自於對 AI 可能帶來的風險的擔憂。這份民調顯示,高達 57% 的受訪者認為,AI 的風險大於利益,只有 34% 的人認為利益大於風險。這個結果,與去年 Pew Research Center 的一份調查結果不謀而合。該調查發現,有 50% 的美國成年人對 AI 感到擔憂,這個數字比四年前增加了 37%。
那麼,美國人到底在擔心什麼?
1. 工作機會流失:這是最直接、也是最容易理解的擔憂。隨著 AI 技術的發展,越來越多的工作可以由 AI 來完成。從客服人員到會計師,許多行業都面臨著被 AI 取代的風險。一份 Quinnipiac University 的調查顯示,有將近四分之三的美國人認為,政府應該介入以防止 AI 造成的工作機會流失。
2. 隱私洩露:AI 需要大量的數據來訓練,這些數據可能包括我們的個人資料、消費習慣、甚至醫療記錄。如果這些數據被濫用,我們的隱私就會受到威脅。例如,AI 可以根據我們的網路瀏覽記錄,精準地投放廣告;也可以根據我們的消費習慣,預測我們的購買行為。這些都可能讓我們覺得自己被監視。
3. 假新聞和錯誤資訊:AI 可以輕易地生成逼真的假新聞和錯誤資訊,這些假新聞和錯誤資訊可能會影響我們的判斷,甚至操縱選舉結果。隨著 AI 技術的進步,辨識假新聞的難度越來越高,這也加劇了我們對 AI 的疑慮。
4. 演算法偏見:AI 的演算法是由人類設計的,如果設計者帶有偏見,AI 的演算法也會帶有偏見。例如,如果 AI 在訓練時使用了帶有種族歧視的數據,它就可能做出歧視性的決策。這種演算法偏見,可能會加劇社會的不平等。
信任危機:AI 在醫療和金融領域的擴張
值得注意的是,美國人對 AI 的不信任感,在醫療和金融領域尤其明顯。這兩個領域都涉及到我們的健康和財產,因此我們對它們的要求也特別高。一份 YouGov 的調查顯示,只有 5% 的美國人表示,他們完全信任 AI。而信任度最低的,正是醫療和金融領域。
為什麼會這樣?
在醫療領域,AI 可以用於診斷疾病、制定治療方案、甚至進行手術。但如果 AI 診斷錯誤,或者治療方案不當,就可能對我們的健康造成嚴重損害。因此,我們對 AI 在醫療領域的應用,抱持著高度的謹慎。
在金融領域,AI 可以用於風險評估、信用評級、甚至投資決策。但如果 AI 的演算法出現錯誤,或者受到惡意攻擊,就可能導致巨大的經濟損失。因此,我們對 AI 在金融領域的應用,也抱持著高度的警惕。
政治角力:誰來監管 AI?
面對 AI 帶來的種種風險,誰應該負責監管 AI?這也成為了美國政治角力的焦點。這份民調顯示,民主黨和共和黨在 AI 監管問題上,存在著明顯的分歧。民主黨比共和黨更不信任美國政府監管 AI 的能力,但更傾向於信任歐盟。這種分歧,反映了美國政治對 AI 監管的複雜態度。
川普政府正在推動對 AI 硬體的更嚴格管制,而國會議員們也在探索如何在不疏遠選民的情況下,擴大國內 AI 產業。與此同時,白宮正在推進包括備受爭議的「星際之門計畫」(Stargate Project)在內的 AI 基礎設施專案,儘管 AI 的淨好感度比大多數政治人物還要低。
台灣的啟示:擁抱 AI,更要了解 AI
美國的這份民調,給了台灣一個重要的啟示:擁抱 AI 的同時,更要了解 AI。AI 是一把雙面刃,它可以提高我們的效率,改善我們的生活,但同時也可能帶來風險。只有充分了解 AI 的本質,才能趨吉避凶,讓 AI 真正為我們所用。
身為台灣人,我們應該怎麼做?
1. 提升 AI 素養:政府應該加強 AI 教育,讓民眾了解 AI 的原理、應用和風險。學校應該開設 AI 課程,培養學生的 AI 素養。媒體應該客觀報導 AI 的新聞,避免誇大或妖魔化 AI。
2. 加強 AI 監管:政府應該制定完善的 AI 法律法規,保護民眾的權益。例如,制定 AI 隱私保護法,防止個人資料被濫用;制定 AI 責任法,明確 AI 出錯時的責任歸屬;制定 AI 倫理規範,確保 AI 的發展符合社會倫理。
3. 鼓勵 AI 創新:政府應該鼓勵企業和研究機構進行 AI 創新,開發更多有益於社會的 AI 應用。例如,開發 AI 醫療診斷系統,提高醫療效率;開發 AI 智慧交通系統,緩解交通擁堵;開發 AI 環境監測系統,保護我們的環境。
AI 的時代已經來臨,我們無法置身事外。只有擁抱 AI,了解 AI,才能在這個新時代中立於不敗之地。讓我們一起努力,讓 AI 成為台灣發展的助力,而不是阻力!
🔍 關鍵字:人工智慧、AI、民調、科技、美國、台灣、監管、隱私、工作機會、風險、信任、醫療、金融、演算法、創新
#人工智慧 #AI #民調 #科技 #美國 #台灣 #監管 #隱私 #工作機會 #風險 #信任 #醫療 #金融 #演算法 #創新

